Related Communities:

Big Data Analysis in Social Environments

Анализ Больших данных в социальных средах

Четверг 17:00, аудитория 659

Аннотация

В настоящем курсе изучаются методы, модели и инструменты анализа социальных сред. Веб, блоги, социальные сети порождают множество разнообразных связей между сущностями и сетевое взаимодействие между ними. Сюда, прежде всего, включается моделирование социальных данных (статических и эволюционирующих сетей; распознавание структур связанных сущностей, выявление сообществ, важных для планирования рекомендательных систем, анализа рынков, социального поведения, кластеризации таких сущностей, и пр.). В таком представлении социальные данные взаимосвязаны при помощи ассоциаций (явных или неявных). В курсе планируется рассмотреть ряд специальных методов анализа социальных данных как сетей, включая методы, созданные в различных областях, таких как статистика, социология, теория графов, математические модели сетей и пр.

На основе подобных моделей в курсе изучаются вопросы извлечения информации из социальных сетей. Примерами таких вопросов являются аналитика данных с эмоциональной окраской, оценка которой влияет на принятие решений; анализ трендов на основе социальных сетей в различные периоды времени, анализ связей и выделения связанных сообществ, анализ влияния сущностей друг на друга и методы распространения информации в Вебе, а также вопросы использования результатов анализа социальных данных в социальных и экономических науках.

Программа курса

Практические занятия

Рекомендуемая литература

Отчётность

  • Экзамен можно сдать в лекционный день 29.12.2016 в 17:00, либо во время экзаменационной сессии по расписанию.
  • При сдаче учитывается посещаемость.
  • Вопросы к экзамену
Supported by Synthesis Group